工业相机光场成像的原理-度申科技
发布时间:2019-12-09
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空间中任意点向任意方向发出的光的集合就是我们所说的光场。光是一种携带了物体信息的载体,在3D空间中,我们用5个参数(方向角坐标θ,φ和位置坐标x,y,z)来定义任意一束光。光场成像的原理有着三种不同的理论。
如果把一个观测物体作为一个锁定的目标,把自身限制在物体中,那么我们就可以用4D来表示观测物体所发出的所有光纤的集合,这个就是4D光场,也就是Marc Levoy光场理论的基本表示方法。
Light field rendering光场理论的思想是用来实现所有光场理论的应用基础的。这个理论就是可以让工业相机在拍摄时,可以一次性拍摄出景深各有不同的照片,而普通相机在这一点上无法达成的。所以通过这Light field rendering光场理论我们就可以根据目的和需求,进行不同产品的制作以及他们的应用领域。
物体在高速旋转的时候,我们对其进行一周不同视角图像的拍摄,再通过计算将这些图像合成物体的三维立体图像。这种光场三维重建理论对比与传统三维重建方式来说,有着非常巨大的优势。
(1)操作难度和计算难度不会因为物体交互重现的复杂性而提高。
(2)计算的资源非常小,所以我们可以在个人电脑或者工作站进行实时处理。
(3)片源并不局限于某一种获取途径,虚拟或者真是的场景都是可以的。
总的来说,光场相机的成像理论是通过观测同一个物体不同角度的形状后,通过一系列的计算得出新的视角成像,而不是在观测视角直接成像。所以光场成像是离不开计算机技术的支持的,计算机通过一些对应的软甲对照片进行分析之后,将产生的数以千计的中间图像无缝连接。就像三维重建理论中,这些形如薄片的图像层层重叠,从而形成一个新的三维模拟图像,其中聚焦点存在图像的每一层中。
光场成像的原理使得光场相机的应用前景非常广泛。它可以用于电视新闻、广告或者印刷行业中;也可以用于监视和安全设备上;更是可以用于多镜头的摄影机上,让消费者的摄影可以重新界定。
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